予測インテリジェンス・ディスカバリープログラム

予測インテリジェンス・ディスカバリープログラムは、Early Accessプログラムであり、選ばれた顧客のみが利用可能です。詳細についてはTealiumの担当者にお問い合わせください。

予測インテリジェンス・ディスカバリープログラムは、Tealiumがお客様の第一者データを使用して機械学習モデルを構築・評価するデータサイエンスの取り組みです。各研究は、ロードマップのコミットメントを行う前に、特定の予測能力が実現可能かどうかを検証します。

お客様のチームは、データサイエンスリソースやモデルインフラを提供する必要はありません。各研究はTealium DataAccessに既に保存されているデータを使用し、新たなインバウンドイベントを生成したり、使用レベルに影響を与えることはありません。

要件

この機能には以下が必要です：

• アクティブなTealium DataAccessサブスクリプション。
• 合意されたルックバックウィンドウをカバーするTealium DataAccessに保存された歴史データ、通常は1ヶ月以上。
• ターゲットとなる結果を示すデータ属性。例えば、購入を示す属性。
• データ定義を確認し、調査結果のレビューに参加できるチームからの連絡先。

Tealiumはスコーピングフェーズ中に追加の要件を定義する場合があり、それは研究タイプによって異なる場合があります。

仕組み

各研究は定義された5ステップのプロセスに従います：

1. スコーピング：Tealiumとお客様のチームが予測問題、成功基準、およびデータ要件について合意します。例えば、30日間の歴史データを使用してセッション初期の行動に基づいて購買傾向を予測すること。
2. データ準備：Tealiumはお客様の歴史データを直接Tealium DataAccessで扱います。データのエクスポートや何らかのアクションを取る必要はありません。Tealiumがすべての前処理、特徴エンジニアリング、ラベリングを行います。
3. モデル開発：TealiumはTealiumの本番環境内でモデルを構築、訓練、チューニングします。Tealiumはお客様のデータを開発環境やテスト環境に複製しません。
4. 評価：Tealiumは合意された成功基準、例えば精度、適合率、再現率に対してモデルを検証します。
5. 調査報告：Tealiumはモデルのパフォーマンス、推奨される閾値、制限事項、潜在的な本番提供のための意義をカバーする報告書を提供します。

プログラム内容

プログラムへの参加には以下が含まれます：

• Tealium DataAccessに保存されたデータを使用してTealiumが構築・評価した予測モデル。
• 後の時期を使用したアウトオブタイム検証レポート（定量的パフォーマンス結果付き）。
• 調査結果を通じてのコラボレーションレビューセッション。

制限事項

このプログラム中に構築されたモデルは評価目的のみであり、ライブのユースケースでアクティブ化またはデプロイすることはできません。調査結果に基づく任意の本番機能は、別の製品投資が必要です。

プログラムへの参加

予測インテリジェンス・ディスカバリープログラムに参加するには、Tealiumの担当者に連絡してください。Early Accessプログラムについての詳細は、About Early Accessをご覧ください。