データクラウドを活用する

データクラウドは、Snowflake、Databricks、Google BigQueryなどの大規模なデータセットを保存し、クエリを実行するためのプラットフォームです。データをリアルタイムの訪問プロファイルに反映する必要があるかどうかに応じて、ユースケースごとにTealiumとデータクラウドの連携方法を選択します。

データクラウドからイベントとしてデータをインポートする

クラウドデータソースは、データクラウド内のテーブルまたはビューから行を読み取ります。Tealiumは各行をイベントとして処理し、列をイベント属性にマッピングします。Tealiumはインポートしたデータをコピーするため、他のイベントと同様に、データによって訪問プロファイルが更新され、コネクタがトリガーされます。

インポートは、ほぼリアルタイムから週次まで、構成した頻度で実行されます。一般的にインポートされるデータには、モデルスコア、顧客関係管理（CRM）属性、オフライン購入データなどがあります。

クラウドデータソース

データクラウドの行をイベントとしてインポートします。

データクラウドへデータを送信する

コネクタは、イベントデータと訪問データをデータクラウドへストリーミングします。Tealiumのデータ保存は、イベントデータと訪問データのコピーを未加工形式および構造化形式でも保持します。一般的な用途には、分析、レポート作成、モデルのトレーニングなどがあります。

Snowflakeストリーミング

イベントデータと訪問データをSnowflakeテーブルへストリーミングします。

データ保存

イベントデータと訪問データを未加工形式および構造化形式で保存します。

データクラウド内のデータをアクティベーションする

ウェアハウスアクティベーション（データクラウドから直接行うアクティベーション）は、データクラウドから行を読み取り、セグメントにグループ化し、Tealiumにデータを保存せずにそのセグメントをコネクタへ送信します。セグメントとは、一連の条件を満たす行のグループです。ウェアハウスアクティベーションはゼロコピーであるため、データクラウドは信頼できる情報源として維持されます。

ウェアハウスアクティベーションは、次の4つの段階で行われます。

1. クラウドデータソースが、データクラウド内のテーブルまたはビューに接続します。
2. Tealiumがテーブルの列を属性にマッピングします。
3. それらの属性に対する条件によって、各セグメントを定義します。
4. コネクタがセグメントを送信先へ送信します。

ウェアハウスアクティベーションは独立したサーバーサイドプロファイルで実行され、そのデータが訪問プロファイルに反映されることはありません。Tealiumはテーブルを読み取るたびにセグメントを評価し、セグメントを保存しません。一般的な用途には、バッチマーケティングリストや除外リストなどがあります。

ウェアハウスアクティベーション

Tealiumにデータを保存せずに、データクラウドのセグメントをアクティベーションします。

フローを選択する

各フローは、Tealiumがデータをコピーするかどうか、およびデータが訪問プロファイルに反映されるかどうかが異なります。

データクラウドのデータをリアルタイムの行動データやID情報と組み合わせるには、データをイベントとしてインポートします。訪問プロファイルを更新できるのは、インポートされたデータのみであるためです。Tealiumのデータを分析したり、モデルをトレーニングしたりするには、データをデータクラウドへ送信します。データをコピーせずにデータクラウドのセグメントをアクティベーションするには、その場でデータをアクティベーションします。