AudienceDBデータガイド

動作原理

AudienceDBは、Amazon Redshift™のPostgresライクなデータベースに訪問レベルと訪問レベルのデータを保存し、お好みのSQLクライアントやビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用してデータを直接クエリおよび分析できるようにします。

AudienceDBがアクティブ化されると、AudienceStreamデータを保存するためにAmazon Redshift™にデータベースが作成されます。新しいデータベースには、保存できる各データタイプに対応するテーブルが含まれています。訪問レベルのデータに関連するデータは、visit_で接頭辞が付いたテーブルに保存されます。訪問レベルのデータに関連するデータは、visitor_で接頭辞が付いたテーブルに保存されます。テーブルに加えて、クエリの作成を容易にするためにいくつかのビューも作成されます。

AudienceDBに初めて取り組む場合は、AudienceDBとEventDBの操作方法を確認してください。

EventDBとAudienceDBのダイアグラム

Event、visitor、およびvisit属性は、EventDBとAudienceDBで連携して動作します。次のダイアグラムは、EventDBとAudienceDBの属性間の関係を示しています。これらの関係は、特定の訪問または訪問のイベントデータを返すクエリを作成する際に重要です。

属性と列名

AudienceDBで有効になっている各訪問と訪問の属性は、1つ以上のデータベーステーブルの列として表示されます。

以下は、属性のデータ型と列の命名規則の一覧です。ここで、「###」は属性IDを表します。表に示されている例は、訪問属性を示しています。訪問属性では、「visitor」の代わりに「visit」の単語が使用されます。

AudienceDBテーブル

以下の表は、オーディエンスデータに使用されるAudienceDBテーブルの種類と、対応する「ビュー」と「正規化」テーブルの名前を説明しています。

サンプルデータベース構造

以下のセクションでは、各ビューのサンプル構造の例を提供し、各ビューのユニークな要素と他のビューとの違いを把握するのに役立ちます。

訪問配列

以下の例は、visit_arraysテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

 visit_id                          | index | updated                 | visit_array_421
 ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 0     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォン
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 1     | 2018-05-17 01:03:30.344 | 携帯電話の充電器
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォンケース

訪問リスト

以下の例は、visit_listsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, updated, visit_list_284 from visit_lists;

 visit_id                          | updated                 | visit_list_284
 ----------------------------------+-------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | 携帯電話とアクセサリ
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | コンピュータとタブレット
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | オフィス用品

訪問集計

以下の例は、visitor_talliesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, updated, visit_tally_5144_key, visit_tally_5144_value from visit_tallies;

                        visit_id                                 | updated                 | visit_tally_5144_key | visit_tally_5144_value
-----------------------------------------------------------------+-------------------------+----------------------+-----------------------
19fd8716d2f8341b81f84f471b5f950873d5c88acee9c61089f286fb8b5d4903 | 2017-09-04 20:39:05.303 | ホーム具                 | 2
06db172cf2a8fd7f9ff882a28a14ad266ee67824c9bc3ee0b1fcc451b42cec68 | 2017-09-05 06:20:16.209 | ホーム具                 | 14
162e22ba6c168bff2385bcfba9d4ba8e15767d1ad8b519b3a872a2ad89d3f3dd | 2017-09-05 06:04:59.671 | 検索                 | 2
4225575ce21a7f9454c56c269eccfee9782e03c6f647a743f058b7b667dd3bbb | 2017-09-20 06:30:14.63  | ホーム               | 1
e1e5dd5e58bc97056f8340e242205e1ec2ab0a88c94c890563399f55828638f7 | 2017-09-09 14:22:08.575 | ホーム具                 | 3
(5 rows)

訪問配列ビュー

以下の例は、visitor_arrays_viewテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select "visitor - id", "index", "updated", "visitor array - cart product name (421)" from visitor_arrays_view;

 "visitor array - visitor id"      | index | updated                 | "visitor array - cart product name (421)"
 ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 0     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォン
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 1     | 2018-05-17 01:03:30.344 | 携帯電話の充電器
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォンケース

訪問リスト

以下の例は、visitor_listsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_id, updated, visitor_list_5168 from visitor_lists;

                  visitor_id                   |         updated         | visitor_list_5168
-----------------------------------------------+-------------------------+-------------------
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | 携帯電話
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | 携帯電話のアクセサリ
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | オフィス用品

訪問ステッチ

以下の例は、visitor_replacesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_replaces_id, visitor_id, updated from visitor_replaces where updated is not null;

                visitor_replaces_id           | visitor_id                                      | updated
----------------------------------------------+-------------------------------------------------+------------------------
015f8d82498b00132b921ecf890d00089001c08100432 | myexample_main__5216_username@gmail.com         | 2017-11-23 15:32:28.81
015f4a0302b9009e17205a49027005079001c07100c48 | myexample_main__5216_username@myexample.com     | 2017-11-24 22:50:31.105
015feb1537cc00305e319fca622400085001d07d00720 | myexample_main__5216_username@yahoo.com         | 2017-11-26 01:22:27.57
015decf4f3170011afb0979834420007e007b07600720 | myexample_main__5216_username@hotmail.com       | 2018-01-03 22:03:20.837
015e3b903e48000c7944f6af4b8e00087016907f0049e | myexample_main__5216_username@cox.net           | 2018-01-28 03:59:45.031
(5 rows)

訪問集計

以下の例は、visitor_talliesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_id, updated, visitor_tally_57_key, visitor_tally_57_value from visitor_tallies;

                 visitor_id                   |         updated         | visitor_tally_57_key | visitor_tally_57_value
----------------------------------------------+-------------------------+----------------------+------------------------
015dcd068996007c1f95a24aa47002075008d06d0093c | 2017-09-01 03:14:18.519 | Safari               |                      8
015e40b27e55004ec842e2b9d0f800090001c08800408 | 2017-09-02 13:35:40.834 | Chrome               |                      2
015e34c9fd270014a6799597769a00088008808000408 | 2017-08-31 05:44:14.013 | Chrome               |                      1
(5 rows)

訪問ビュー

以下の例は、visitors_viewテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

select "visitor - id", "visitor - created", "updated", "visitor - audience - bedroom shoppers (myexample_main_102)" from visitors_view limit 1;

                 visitor - id                  |  visitor - created  |        updated         | visitor - audience - bedroom shoppers (myexample_main_102)
-----------------------------------------------+---------------------+------------------------+---------------------------------------------------------------
 015de32cbb1e00265733c8c3c5bc00080001c07800976 | 2017-08-14 23:55:46 | 2017-08-20 15:27:48.75 | f
(1 rows)

訪問テーブル

以下の例は、visitsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, visitor_id, start_time, last_event_time, updated, property_5300, flag_5432 from visits limit 5;

                       visit_id                                  | visitor_id                                    |     start_time      | last_event_time     | updated                 | property_5300 | flag_5432
-----------------------------------------------------------------+-----------------------------------------------+---------------------+---------------------+-------------------------+---------------+-----------
4af5f070998b6e471d05a809d55c62811784c57ee196c39a599c0a352e925e01 | 015c9e257f220048ebb26bfdb68405072001c06a00bd0 | 2017-07-18 17:04:31 | 2017-07-18 17:39:27 | 2017-07-18 18:09:28.994 |               |
42fd5d3067b5472a57aa7fe6e8cf12d5d60ea2a9399d54de01bfb0b06e33bd73 | 015cc166a9b100028f7070a6e51d01049003e00d00bd0 | 2017-07-18 21:10:21 | 2017-07-18 21:13:32 | 2017-07-18 21:43:32.948 |               |
9729e709ec80bc476dc6c36c6bf33f998f92c3f2e3af5509078c6402ceff29bf | 015d56a5ec3d00128011a73f446404079001c07100838 | 2017-07-19 18:28:26 | 2017-07-19 18:28:26 | 2017-07-19 18:38:27.903 |               |
6d1c801fb894234347d27a61b9b0f82ac918bfdc36a0510ab3be8ea6a72b9038 | 015c662062aa00474d60cc4f7b4005072001c06a00bd0 | 2017-07-19 19:30:08 | 2017-07-19 19:30:08 | 2017-07-19 19:40:12.802 |               |
c97a0a0c9dfc4cb58e23dbfdb98528cddc8a989c9d65f0e6fd89ffdc5e82c727 | 015c662062aa00474d60cc4f7b4005072001c06a00bd0 | 2017-07-19 21:33:00 | 2017-07-19 21:33:00 | 2017-07-19 21:43:02.803 |               |
(5 rows)

ステッチされた訪問の理解

AudienceDBでは、ステッチされた訪問の場合、訪問テーブルには1つの訪問プロファイルのみが保持されます。ステッチされた訪問の訪問プロファイルは、異なるIDを持つものとして表示されます。visitor_replacesテーブルは、このような表示を実現するための参照方法を提供します。

訪問置換テーブルの例：

このテーブルでは、以下のような関係があります：

• Visitor1とVisitor2はVisitor3にステッチされます。
• Visitor4とVisitor5はVisitor6にステッチされます。

上記の情報は、visitorsテーブルをvisitsテーブルやEventDBテーブルと結合するために使用できます。

EventDBからAudienceDBにイベントを結合するためには：

• ステッチされていない訪問の場合、events_xをvisitorsテーブルに直接結合します。
• ステッチされた訪問の場合、visitor_replacesテーブルを経由して結合します。以下の例を参照してください：

SELECT e."event - id", v."visitor - id"
FROM account__profile.events_view__all_events__all_events e
LEFT JOIN account__profile.visitor_replaces_view r ON e."event - visitor id" = r."visitor - replaces id"
JOIN account__profile.visitors_view_normalized v ON (v."visitor - id" = r."visitor - id" or v."visitor - id" = e."event - visitor id")
limit 1000;

• この例では、events_all_eventsの訪問IDがvisitorsまたはvisitor_replacesにあることを考慮しています。

単一のイベントセッションに関連付けられた訪問は、訪問テーブルに保存されません。

追加リソース

• (Amazon Redshift™) クエリの設計のベストプラクティス。
• (Amazon Redshift™) クエリのパフォーマンスのチューニング。