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この記事では、Tealium Predict MLのワークフロー、基本的なPredictの実装、およびデータの準備とモデルの作成のベストプラクティスについて概説します。
この記事では、Predict MLで作成したモデルを使用する際に、ターゲット属性の選択、データの準備、モデルの使用を開始するのに役立つベストプラクティスをリストアップしています。
この記事では、Tealium Predict ML製品を使用するために必要なもの、理想的な結果を得るために開始前に取るべきステップ、利用可能なサービスについて説明します。
この記事では、一般的な統計モデリングの用語、Tealium製品固有の用語、およびTealium Predict MLインターフェースで使用される用語を定義します。
この記事では、一般データ保護規則（GDPR）とカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）に関連するデータコンプライアンスと、Tealium Predictを使用する際のデータの使用、共有、保存について説明します。