オーディエンスについて

新しい属性インターフェースはEarly Accessで提供されており、選ばれた顧客のみが利用可能です。この機能を試してみたい場合は、Tealiumサポート担当者に連絡してください。

Tealium AudienceStream CDP Audiencesは、以下の機能を備えた効率的で強力なオーディエンス管理体験を提供します：

• 動的でリアルタイムなオーディエンスを定義する条件のセットを作成する能力。
• オーディエンスをコネクタに接続し、コネクタが発火するタイミングを決定するトリガーを定義する能力。
• 頻繁に使用されるオーディエンスセグメント（条件のグループ）を保存し、他のオーディエンスで再利用する能力。

仕組み

オーディエンスは、共有された属性セットによって識別される訪問のグループです。オーディエンスの条件は、そのオーディエンスにいる訪問の属性値を指定します。条件を追加するほど、オーディエンスはより具体的になります。オーディエンスは動的であり、訪問はアクティブな訪問セッションからのイベントが入るとオーディエンスに参加したり離れたりします。

Audiencesページには以下のタブがあります：

Audiences

Audiencesページは、プロファイル内のオーディエンスリストを表示します。

システムがオーディエンスに歴史的データを充填している場合、この列はその進行状況を表示します。

Segments

Segmentsページは、保存されたセグメントのリストを表示します。詳細については、Saved segmentsを参照してください。

オーディエンスの詳細

Audiencesページでオーディエンスを選択すると、Audience Detailsページが表示されます。Audience Detailsページは、サイド情報パネルに以下の情報を表示します：

• 前日のオーディエンスサイズ。
  • システムがオーディエンスに歴史的データを充填している場合、その進行状況がオーディエンスサイズの下に表示されます。
• ノート。
• ラベル。
• オーディエンスの作成日。
• オーディエンスを作成したユーザー。
• オーディエンスの構成が最後に変更された時間。
• オーディエンスの構成を変更したユーザー。
• UID。
• 保持期間。
• オーディエンスのアクティベーション数。

オーディエンスの詳細には、以下のタブも含まれています：

Configuration

このページはオーディエンスの条件を表示し、条件を編集することができます。

Insights

このページは、前日のオーディエンスサイズ、最近の訪問活動、およびオーディエンスサイズの時間経過によるトレンドとオーディエンス活動を表示するグラフを表示します。

Audience Sizeウィジェットは、データの最新の完全な日からオーディエンス内の訪問数を表示します。

Visitor Activityウィジェットは、データの最新の完全な日からオーディエンスに参加または離れた訪問を表示します。

Trendsセクションは以下を表示します：

• Audience Size Over Timeグラフは、時間の経過とともにオーディエンス内の訪問数がどのように変化しているかを示します。
• Visitor Activityグラフは、日ごとにオーディエンスを離れた（オレンジバー）または参加した（緑バー）訪問の数を示します。

以下の図はInsightsグラフの例を示しています：

グラフの時間期間を以下から選択します：

• 7Dは過去7日間の各日のデータを表示します。
• 30Dは過去30日間の各週の平均訪問数を表示します。
• 3Mは過去3ヶ月の各週の平均訪問数を表示します。
• 6Mは過去6ヶ月の各月の平均訪問数を表示します。
• 12Mは過去1年の各月の平均訪問数を表示します。

週または月を選択する場合、グラフが各グループの平均値または絶対値を表示するかどうかを選択できます。

グラフは、真の週（月曜日から日曜日）と真の月（月の初めから月の最後）によって週間および月間活動を計算します。現在の週または月が完了していない場合、週間または月間の平均を表示すると、グラフは表される日数を表示します。

Activations

このページはオーディエンスのアクティベーションリストを表示し、アクティベーションの編集、アクティベート、または非アクティベートを行うことができます。

Functions

このページはオーディエンスによってトリガーされる関数のリストを表示します。

Activity

このページは、オーディエンスに対するユーザーのアクションのログを表示します。例えば、編集、条件の変更、充填アクションなどです。

オーディエンスを充填する

オーディエンスを作成または編集するとき、オーディエンスは最初は空です。歴史的データを使用して、オーディエンス条件に合致する訪問でオーディエンスを充填することができます。Potential Sizeの数値は、オーディエンスを充填するために既存のデータから資格を持つ訪問の数を推定します。

オーディエンスを充填して公開すると、システムは過去に指定された条件に一致した訪問を追加し、オーディエンスを使用するコネクタのJoined Audienceアクションをアクティベートします。新しいイベントが発生するとリアルタイム評価が続行されます。

オーディエンスを充填する際には以下の点を考慮してください：

• オーディエンスは一度だけ充填することができます。
• 充填プロセスを開始してプロファイルを公開する前に、オーディエンスを少なくとも1つのコネクタアクションに接続してください。これにより、オーディエンスが充填されるにつれて、一致する訪問が指定されたコネクタに自動的に送信されます。
• インポート率は、オーディエンス条件に合致する訪問の数と評価される属性の数に応じて、file importに似ています。Audiencesテーブルはオーディエンスの充填の進行状況を表示します。
• オーディエンスを充填すると、充填に含まれる各訪問はイベントとしてカウントされ、請求に影響を与える可能性があります。
  • 例えば、30日間の購入オーディエンスと90日間の購入オーディエンスがある場合、過去90日間に購入した訪問のより大きなプールをキャプチャするために90日間の購入オーディエンスを充填することをお勧めします。これは、過去30日間にのみ購入した訪問ではなく、より多くの訪問をキャプチャします。

オーディエンス条件とセグメント

オーディエンスは、訪問または訪問の属性を使用して1つ以上の条件を定義することによって作成されます。オーディエンスセグメントは、複数のオーディエンスでビルディングブロックとして使用できる条件のセットです。

セグメントはANDまたはORの論理でレイヤー化してオーディエンスを作成することができます。除外論理を使用して、オーディエンス条件に合致する訪問を削除することができます。これらのオーディエンス条件に合致する訪問は、ユーザー生成イベントに基づいてリアルタイムでオーディエンスに追加または削除されます。

AND論理の例

この例は、$1000以上を費やした訪問とFanバッジを持つ訪問のセグメントを示しており、以下の条件をAND論理で組み合わせています：

• Fan badge is assigned
• lifetime_spending is greater than 1000

OR論理の例

OR論理でセグメントを組み合わせることにより、追加の訪問をオーディエンスに追加することができます。2つのセグメントがOR論理で組み合わされている場合、いずれかのセグメントの条件に合致する訪問がオーディエンスに含まれます。

この例は、Fanバッジを持つ訪問または$500以上を費やした訪問のセグメントを示しており、以下の条件をOR論理で組み合わせています：

• Fan badge is assigned
• lifetime_spending is greater than 500

除外ロジックの例

特定の訪問をオーディエンスから除外するには、除外ロジックを使用します。例えば、過去3日間訪問していない頻繁な訪問のオーディエンスを作成する場合、以下の条件を除外ロジックで組み合わせることができます：

• 頻繁な訪問が割り当てられている
• 最後の訪問からの日数が4未満

保存されたセグメント

保存されたセグメントは、複数のオーディエンスで使用でき、各オーディエンスに同じ条件を作成する必要がなくなります。次の図に示すように、オーディエンスに条件を追加する際にセグメントを保存することができます：

また、セグメントページでセグメントを作成することもできます。セグメントを保存または作成すると、自動的に保存されます。保存して公開する必要はありません。詳細については、セグメントの管理を参照してください。

オーディエンスで使用されているセグメントは編集できません。

セグメントの例

例 1: 以前に購入し、カートを放棄したロイヤリティメンバーのオーディエンス

この例では、2つの保存されたセグメントを使用して、以前に購入し、カートを放棄したロイヤリティメンバーのオーディエンスを作成します。ロイヤリティメンバーセグメントには以下の条件があります：

カート放棄および以前に購入したセグメントには以下の条件があります：

以前に購入し、カートを放棄したロイヤリティメンバーのオーディエンスは、これらの2つのセグメントを次のように使用します：

例 2: 最後の訪問から60日以上経過したロイヤリティメンバーのオーディエンス

この例では、前の例からのロイヤリティメンバーセグメントと、最後の訪問属性が60日以上前である訪問のための以下のセグメントを使用します：

ロイヤリティメンバー、最後の60日間訪問なしオーディエンスは、これらのセグメントを次のように使用します：

お気に入りセグメント

セグメントページでセグメントをお気に入りに保存することができ、お気に入りでフィルタリングすることで、頻繁に使用するセグメントに簡単にアクセスできます。例えば：

セグメントのリストをお気に入りでフィルタリングし、お気に入りのセグメントのみが表示されます。例えば：

訪問の保持時間

訪問の保持時間は、AudienceStreamが最後のアクティビティ後に訪問プロファイルを保持する時間の長さを指します。訪問プロファイルに関連する各イベントの受信は、保持開始時間をリセットします。訪問が保持期間の長さだけ非アクティブであった場合、プロファイルはシステムから削除されます。

オーディエンスの保持時間を変更するには、Tealiumサポートに連絡してください。

保持時間は次の2か所で指定されます：

• プロファイル保持時間はサーバーサイドアカウント構成でアカウントに構成され、変更することはできません。
• オーディエンス保持時間はオーディエンスに構成されます。オーディエンスにオーディエンス保持時間が構成されている場合、プロファイル保持時間を上書きします。

訪問に適用される保持時間は、次のいずれかによって決定されます：

• 最長のオーディエンス保持時間
  訪問が保持時間が指定されたオーディエンスのメンバーである場合、訪問のオーディエンスの中で最長の保持時間が使用されます（これがプロファイル保持時間より短い場合でも）。

• プロファイル保持時間
  訪問が保持時間が指定されたオーディエンスのメンバーでない場合、プロファイル保持時間が使用されます。

許可されているプロファイルおよびオーディエンスの最大保持時間は、契約条件によって決まります。

例

アカウントのプロファイル保持時間が60日の場合、最後のイベントアクティビティのタイムスタンプが60日より古いすべての訪問プロファイルはAudienceStreamから削除されます。これは、訪問プロファイル全体が削除されることを意味します。同じ訪問が戻ってイベントアクティビティをトリガーした場合、AudienceStreamで新しい訪問プロファイルが作成されます。

アカウント/プロファイルの保持期間より長く訪問プロファイルを保管するには、訪問を保持時間が長いオーディエンスに追加する必要があります。

次の例は、プロファイル保持時間とそれより長くまたは短いオーディエンスの保持時間を持つオーディエンスで訪問の保持時間がどのように機能するかを示しています。

• プロファイル保持時間: 60日
• 「ウィンドウショッパー」オーディエンスの保持時間: 30日
• 「VIP購入者（> $500）」オーディエンスの保持時間: 90日

アクション	日付	非アクティブ日数	「ウィンドウショッパー」	「VIP購入者」	AudienceStream
ウェブサイト訪問、 商品閲覧	5月1日	0	✓ 追加		✓ 新規プロファイル
N/A	5月31日	30	✗ 削除		✗ 削除
ウェブサイト訪問、 $550購入	8月1日	0		✓ 追加	✓ 新規プロファイル
N/A	9月30日	60		✓ 保持	✓ 保持
N/A	10月30日	90		✗ 削除	✗ 削除