AIプラットフォームやモデルとティーリウムを統合して、訪問プロファイルを豊かにし、リアルタイム予測を活性化し、インテリジェントな顧客体験を構築します。
イベントデータと訪問データを使用してリアルタイム予測を行い、訪問プロファイルをエンリッチするために外部AIモデルをTealium関数に接続します。
AIコネクタとTealium機能の動作についての概要と、LLMアクティベーションにAIコネクタを使用するタイミングや独自のモデルを呼び出すためにTealium機能を使用するタイミングについてのガイダンス。
Tealiumのイベントデータと訪問データをリアルタイムでエンリッチするために、Amazon Bedrock AIコネクタを構成して、基礎モデル、管理されたプロンプト、または複数ステップのBedrockワークフローに送信します。
クライアントサイド、サーバーサイド、ハイブリッドアプローチで一貫した訪問IDを持つChatGPTアプリにTealiumトラッキングを実装します。
Tealiumのイベントデータを使用してVertex AIモデルを呼び出し、リアルタイムの訪問エンリッチメントのためにモデルのレスポンスを返すGoogle Vertex AIコネクタを構成します。
このコネクタを構成して、TealiumのイベントデータをGoogle Vertex AI Searchに送信し、パーソナライズされた直感的なショッピング体験を実現します。
Tealiumのイベントまたは訪問データを使用してプロンプトを送信し、リアルタイムでモデルのレスポンスを返すOpenAIコネクタを構成します。
