スプリットセグメンテーション拡張機能
スプリットセグメンテーション拡張機能を使用して、訪問をランダムにセグメントに割り当てます。これはA/Bテストやサンプリングに使用できます。
前提条件
- utag v4.38以降。詳細については、ナレッジベースの記事最新バージョンのutag.jsへの更新のベストプラクティスを参照してください。
- 拡張機能についてを参照してください。
動作原理
スプリットセグメンテーション拡張機能は、分布に基づいてクッキー値を構成することにより、訪問をランダムにセグメントに割り当てます。その後、クッキー値をロードルールや他の拡張機能の条件に使用して、パーソナライズされた体験を作成することができます。また、セグメント名をベンダータグに渡して、キャンペーンの効果やA/Bテストの結果を測定することもできます。
各セグメントは名前と分布で定義されます。グループの合計は100％に等しくなければなりません。
- コントロールセグメントと小規模テストセグメント：
セグメントラベル：コントロールグループ（90％）
セグメントラベル：テストグループ（10％） - 50/50スプリットセグメント：
セグメントラベル：グループA（50％）
セグメントラベル：グループB（50％）
拡張機能の使用方法
始める前に、拡張機能の動作方法について熟知してください。
拡張機能を追加すると、以下の構成オプションが利用可能になります：
- 宛先クッキー：出力を受け取るクッキー変数を選択します。クッキー変数がまだ存在しない場合は、右側の**+**ボタンをクリックして作成します。
- クッキードメイン：このフィールドを空白のままにしてドメインを自動検出します。
- 期間：ドロップダウンメニューから期間を選択します。
- セッション：セグメントクッキーは現在のセッションが終了するまで持続します。
- 訪問：クッキーが
utag_mainクッキーに配置されているかどうかによって、その有効期限が決まります。utag_mainクッキーに配置されていないスプリットセグメンテーションクッキー値の有効期限は2099年です。utag_mainに配置されたクッキー値は、その有効期限を共有します。したがって、utag.jsバージョン4.27以降では、その有効期限は1年です。4.27以前のバージョンでは、有効期限は2099年です。
- セグメントラベル：ラベルを入力し、そのセグメントに配置される訪問の割合を選択します。
- セグメントを追加するには**+ボタンをクリックし、削除するには-**ボタンをクリックします。追加するセグメントの数に関わらず、合計は100％に等しくなければなりません。
例
この例では、ユーザーをセグメント化するために3つのグループを作成します。グループを区別するために、各グループに固有の値を含む変数_groupを作成します。グループに応じて異なるアナリティクスタグを実行します。
- スコープをプリローダーに構成します。
- 宛先クッキードロップダウンリストの隣にある**+**ボタンをクリックして新しいクッキー変数を追加します。
変数名には_groupを入力し、説明にはスプリットセグメンテーションクッキーを入力します。 - 適用をクリックし、新しい変数が選択されます。
- クッキードメインフィールドは空白のままにして、デフォルトドメインを使用します。
- 期間を訪問に構成します。
グループA、グループB、グループCとラベル付けされた3つのグループを作成します。
**+**ボタンをクリックして追加のグループを追加します。各グループのラベルは_group変数に保存されます。- 訪問をこれらのグループに均等に分けるため、それぞれに33％を選択しますが、合計が100％になるようにグループBには34％を選択します。
ロードルールの構成
このシナリオでは、各グループに異なるアナリティクスタグを実行したいと考えています。グループAの場合はGoogle Analyticsを、グループBの場合はSiteCatalystを、グループCの場合はIBM Digital Analyticsを実行します。これを行うには、3つの状況それぞれに対してロードルールを作成する必要があります。
最初のロードルールは、ドメインまたはpage_nameの値がtealiumを含み、クッキー値_groupが（大文字小文字を区別せずに）グループAと等しい場合、このロードルールが適用されると述べています。
他の2つのロードルールはほぼ同じロジックに従いますが、_groupが含む値はそれぞれグループBとグループCです。
これらのロードルールを適切なタグに適用します。この例では、グループAのロードルールはGoogle Analyticsに、グループBのロードルールはSiteCatalystに、グループCのロードルールはIBM Digital Analyticsに適用されます。
グループAの訪問がページに来ると、Google Analyticsが実行されます。グループBの訪問がページに来ると、SiteCatalystが実行されます。グループCの訪問がページに来ると、IBM Digital Analyticsが実行されます。
最終更新日 :: 2025年March月14日