ライフタイムバリュー | ガイド

仕組み

ライフタイムバリュー（LTV）とは、顧客がビジネスに対して生み出すと予想される総収益を指します。この指標は、直接的な購入の価値を超えて、リピート購入、紹介、全体的な収益への貢献を含みます。

LTVを理解することは、個々の顧客の長期的な収益性についての洞察を提供します。LTVを追跡することで、価値のある顧客を特定し、マーケティング戦略を最適化し、全体的な収益性を向上させることができます。

Tealium AudienceStreamでは、LTVは顧客価値のリアルタイム指標として機能し、購入行動についての行動可能な洞察を提供します。LTVデータを活用することで、顧客エンゲージメント戦略を洗練させ、リテンションに焦点を当て、より精度の高いターゲティングとパーソナライズされた体験を通じて収益成長を促進することができます。

LTVの使用場所

以下のようにLTVを使用することができます：

高価値顧客の特定：LTVの分析により、最も収益を生み出す顧客を特定することができます。この情報は、パーソナライズされたマーケティング努力とリテンション戦略を導くことができます。
マーケティング投資の最適化：LTVは、企業がマーケティング予算を賢く割り当てるのを助け、最高の潜在的価値を持つ顧客に焦点を当て、リソースが最高のリターンをもたらすキャンペーンとチャネルに投資されることを確認します。
顧客体験のカスタマイズ：LTVの洞察により、高価値顧客向けのパーソナライズされた製品の推奨やプロモーションなど、パーソナライズされた体験を作成することができ、満足度とロイヤリティを向上させることができます。
未来の収益の予測：LTVを使用すると、現在の顧客からの未来の収益を予測し、成長戦略、製品開発、価格設定の決定を導くことができます。

業界別

LTVの重要性は業界によって異なります：

小売：小売業では、LTVは頻繁に購入する顧客や大量の注文をする顧客を特定するのに役立ちます。小売業者は、これらの高価値顧客を維持するためにパーソナライズされたプロモーションを提供することができ、長期的な収益性を向上させることができます。
メディア：メディア企業は、LTVを使用してサブスクリプションモデルとコンテンツ戦略を洗練します。サブスクライバーの長期的な価値を理解することで、彼らは価格設定とコンテンツの提供を、最も価値のある視聴者の好みに合わせて調整することができます。
金融サービス：金融サービスでは、LTVは顧客のライフタイム収益を予測するために使用されます。銀行やその他の機関は、この情報を使用して、ローンや投資口座などの追加サービスの可能性が高い顧客をターゲットにすることができます。
旅行とホスピタリティ：ホテルや航空会社は、LTVを使用して忠実な顧客を特定し、アップグレードや割引などのパーソナライズされた特典を提供します。これにより、リピートビジネスが奨励され、顧客関係が強化されます。

LTVとコンバージョン

LTVをコンバージョンマーケティング戦略に組み込むことで、キャンペーンの効果が向上します。高LTVの顧客に焦点を当てることで、よりターゲット指向の努力を作り出し、より良いコンバージョンを得ることができます。

例えば、ソフトウェア会社は、以前の購入を通じて興味を示したウェブサイトの訪問者を特定するかもしれません。その会社は、これらの訪問者をパーソナライズされたキャンペーンでターゲットにし、より高いコンバージョン率を達成することができます。

LTVとリターゲティング

LTVは以下のようにリターゲティングの努力を支援します：

オーディエンスのセグメンテーション：マーケターは、LTVによってオーディエンスをセグメント化し、オファーをカスタマイズし、よりパーソナライズされたキャンペーンで高価値の顧客に焦点を当てることができます。
顧客保持の改善：ビジネスは、リテンションの努力で高LTVの顧客を優先することができ、満足度を向上させ、離脱を減らすことができます。
アップセルとクロスセル：LTVデータは、アップセルやクロスセルのオファーにより反応する可能性が高い顧客を特定するのに役立ちます。
キャンペーンの効果測定：LTVの時間経過による変化を監視することで、企業はリターゲティングキャンペーンの効果を評価し、必要に応じて戦略を調整することができます。

LTVの追跡方法

訪問者のプロパティを収集する

LTVの追跡には、顧客の行動、嗜好、購入パターンについての洞察を提供する様々な訪問者のプロパティをキャプチャし、分析することが必要です。

以下の訪問者のプロパティがLTV追跡に必要です：

人口統計データ：年齢、性別、場所などの情報は、顧客の嗜好を理解し、マーケティング努力をカスタマイズするのに役立ちます。
購入履歴：過去の取引、購入頻度、平均注文価値に関するデータは、顧客の購入行動についての洞察を提供します。

主要指標を分析する

LTVの計算には、個々の顧客の全体的な関係における収益潜在力についての洞察を提供するいくつかの主要指標の分析が含まれます。

以下の主要指標、ロジック、公式は、LTVを計算するために一般的に使用されます：

平均購入価値（APV）：顧客が行う各取引から生じる収益の平均額。
- 公式：APV = 総収益 / 取引数
- 例：顧客が関係の中で5回の購入を行い、合計500ドルを支払った場合、APVは100ドル（500 / 5）です。
平均購入頻度率（APFR）：顧客が特定の時間枠内で購入を行う頻度。
- 公式：APFR = 取引数 / ユニークな顧客数
- 例：100人のユニークな顧客が1年間で合計500回の取引を行った場合、APFRは5（500 / 100）です。
顧客寿命（CL）：顧客がアクティブであり、購入を行う前に離脱するまでの平均期間。
- 公式：CL = 1 / 離脱率
- 例：離脱率が年間20％の場合、顧客寿命は5年（1 / 0.20）です。
顧客ライフタイムバリュー（CLTV）：顧客がビジネスとの全体的な関係を通じて期待される総収益。
- 公式：CLTV = APV × APFR × CL
- 例：前述の例を使用すると、APVが100ドル、APFRが5、CLが5年の場合、CLTVは2,500ドル（100 × 5 × 5）です。
離脱率：特定の時間枠内に企業から購入を停止する顧客の割合。
- 公式：離脱率 = （期間開始時の顧客数 - 期間終了時の顧客数）/ 期間開始時の顧客数
- 例：企業が年初に1,000人の顧客を持ち、年末に800人になった場合、離脱率は20％[(1000 - 800) / 1000]です。

これらの主要指標を分析し、それぞれの公式を適用することで、顧客LTVを正確に計算し、顧客ベースの長期的な収益潜在力についての貴重な洞察を得ることができます。

AudienceStreamでの顧客ライフタイムバリューの追跡方法についてのステップバイステップの例については、VIP Badge Guideを参照してください。