Adobe Analytics 2.0 コネクタ構成ガイド | サーバーサイドコネクター

動作原理

Adobe Analytics 2.0 コネクタは、ウェブページやモバイルアプリ上のJavaScriptビーコンを使用する代わりに、Adobe Bulk Data Insertion APIを利用してアナリティクスデータを送信します。これにより、クライアント側から送信されるデータ量が削減され、さらにEventStreamやAudienceStreamからAdobe Analyticsへのオーディエンスおよび訪問データの受け渡しが可能になるという利点があります。

Adobe Analytics 1.4 APIのサポート終了日は2026年8月12日で、WSSE認証も含まれます。この日以降、Adobe Analytics 1.4 APIおよびWSSE認証はサポートされなくなり、利用できなくなります。

コネクタアクション

アクション名	AudienceStream	EventStream
アナリティクスイベントを送信	✓	✓
アナリティクスイベントをバッチで送信	✓	✓

Adobe Analytics 2.0 コネクタの構成時にこれらの認証情報を入力し、接続をテストしてください。

Adobe Analytics 2.0 コネクタの違い

以下のAdobe Analytics 1.4 コネクタの機能は、Adobe Analytics 2.0 コネクタでは利用できません：

カスタムフィールドマッピング（高度）
モバイルデータソースのライフサイクルイベント属性の自動マッピングを有効にする

以下の表に示すように、Adobe Analytics 1.4の一部のパラメータはAdobe Analytics 2.0 コネクタでは利用できません。Adobe Analytics 2.0 パラメータ列に✗がある場合、そのパラメータは2.0コネクタでは利用できません。

Adobe Analytics 1.4 パラメータ	Adobe Analytics 2.0 パラメータ
a4t	✗
architecture	hints.architecture
bitness	hints.bitness
browserHeight	browserHeight
browserWidth	browserWidth
campaign	campaign
channel	channel
connectionType	connectionType
cookiesEnabled	cookiesEnabled
currencyCode	currencyCode
customerPerspective	✗
fallbackVisitorID	✗
homePage	✗
imsregion	✗
ipaddress	ipaddress
javaEnabled	javaEnabled
javaScriptVersion	✗
language	language
linkName	linkName
linkType	linkType
linkURL	linkURL
marketingCloudOrgID	✗
marketingCloudVisitorID	marketingCloudVisitorID
mobile	hints.mobile
pageName	pageName
pageType	pageType
pageURL	pageURL
platform	hints.platform
platformVersion	hints.platformversion
plugins	✗
purchaseID	purchaseID
referrer	referrer
reportSuiteID	reportSuiteID
resolution	resolution
server	server
state	✗
timestamp	timestamp
timezone	✗
transactionID	transactionID
userAgent	userAgent
visitorID	visitorID
wow64	hints.wow64
zip	zip

Adobe Analytics 1.4 コネクタからAdobe Analytics 2.0 コネクタへの移行に関する情報は、Migrator Toolを参照してください。

コネクタの構成

Adobe Analytics 2.0 コネクタを構成するには、Adobe Analytics 2.0 APIのクライアントID（APIキー）とクライアントシークレットが必要です。Adobe Developer Consoleでクレデンシャルを作成し、Adobe Analytics 2.0 APIのクライアントIDとクライアントシークレットを取得するには、次の手順に従ってください：

Adobe Developer Consoleにアクセスし、Adobe IDでログインします。
新しいプロジェクトを作成をクリックします。
プロジェクトに名前を入力し、保存をクリックします。
プロジェクトダッシュボードで、APIを追加をクリックします。
利用可能なAPIのリストからAdobe Analyticsを選択します。
認証タイプでサーバー間認証を選択します。
統合のタイプとしてOAuth サーバー間を選択します。
アクセスを提供したい製品プロファイルを選択します。
クライアントIDとクライアントシークレットを取得するには、プロジェクトの認証情報セクションに移動します。
クライアントIDとクライアントシークレットを表示してコピーするには、クライアントシークレットを取得をクリックします。

クライアントIDとクライアントシークレットを取得した後、インターフェースでAdobe Analyticsコネクタを構成するには、次の手順に従います：

コネクタマーケットプレースにアクセスし、Adobe Analyticsコネクタを追加します。一般的なコネクタの追加方法については、Connector Overviewを参照してください。
オーディエンスとトリガーを選択し、続行をクリックします。
コネクタを追加をクリックします。
コネクタに名前を入力します。
クライアントIDとクライアントシークレットを入力します。
（オプション）接続テストをクリックします。
完了をクリックし、その後続行をクリックします。次のステップは、アクションの構成です。

バッチ制限

Adobe Analytics 2.0は、各呼び出しで圧縮ファイルを送信することしか許可されていないため、コネクタはリアルタイムアクションを実行することができません。代わりに、コネクタは30秒間のマイクロバッチアクションを実行します。

このコネクタは、バッチリクエストを使用してベンダーへの大量データ転送をサポートします。詳細については、Batched Actionsを参照してください。リクエストは、次のいずれかの閾値に達するか、プロファイルが公開されるまでキューに入れられます：

最大リクエスト数：250,000
最古のリクエストからの最大時間：30分
リクエストの最大サイズ：圧縮ファイル 100 MB、非圧縮ファイル 1GB

アクションの構成

アクションを選択し、次のパラメータを構成します：

グループ	説明
イベントパラメータ	以下の「一般属性」を参照してください。
コンテキストデータ	ドット形式を使用してキーを指定します。例：`my.a`。複数のキー値ペアを指定できます。
eVars	属性を番号にマッピングしてイベントeVarsを指定します。例：`event_count` を `1` にマッピングして eVar1。有効範囲は `1` から `100`、プレミアムアカウントの場合は `250`
階層	階層文字列。 `1` から `5` を選択します。
リスト	変数に渡され、報告のために個々の項目として報告される値のリスト `1` から `3` を選択します。データレイヤーで配列タイプが必要です。 Tealiumがデータを正しくフォーマットします
プロパティ	アナリティクスプロパティ名。属性を番号にマッピングして名前を指定します。例：`lifetime_value` を `1` にマッピングして prop1。
イベント	イベントのリスト、またはカスタム値をコンマ区切りで指定します。詳細については、Adobe Analytics Configure Events Implementationを参照してください。
イベントマッピング	イベント配列に含まれる潜在的な値をAdobe Analyticsカスタムイベント名にマッピングします。例：購入を3にマッピングすると、購入はevent3に置き換えられ、元のイベント例はevent1,event2,event3,purchaseからevent1,event2,event3,event4に変更されます。
イベント値	`Counter`、`Numeric`、`Currency` イベントの値を指定します。イベントを指定するには、数字を使用します。例えば、9.99を2にマッピングすると、次の出力になります：`event1,event2=9.99,event3,event4`。
イベントシリアライゼーション	イベントをシリアライズするために使用するイベントIDを指定します。詳細については、Event Serializationを参照してください。例えば、page_viewを3にマッピングすると、次の出力になります：`event1,event2,event3:page_view,event4`。
製品	製品属性（`Id`、`Category`、`Quantity`、`Price`）を指定しますすべての配列は同じサイズで順序が揃っている必要があります詳細については、Adobe Analytics Product Implementationを参照してください
製品eVars	製品eVarsの値を指定します。すべての配列は製品セクションのものと同じサイズである必要があります。空の値は無視されます。 eVarマッピングを数字で指定します。例として、`1` は `eVar1` にマッピングされます。
製品イベント	製品イベントの値を指定します。すべての配列は製品セクションのものと同じサイズである必要があります。空の値は無視されます。イベントマッピングを数字で指定します。例として、`1` は `event1` にマッピングされます。
ブランド	ブランド属性を指定します。利用可能な属性は brand と version です。すべての配列は同じサイズである必要があります。

パラメータの構成が完了したら、保存をクリックし、変更を保存して公開します。

一般属性

すべての属性の完全なリファレンス、各フィールドに何を含めるべきかの詳細については、AdobeのAPIドキュメントとこの記事のVisitor & Experience Cloud IDsセクションを参照してください。

ユーザーエージェントクライアントヒント

Google ChromeやMicrosoft EdgeなどのChromiumブラウザからのクライアントヒントは、デバイス固有の情報を提供します。このデータセットは、デバイス情報の主要な情報源としてユーザーエージェント文字列を置き換えます。

これらのマッピング選択は、イベントパラメータセクションに表示されます。

マップ元	マップ先	備考	サンプルコネクタ出力
システムアーキテクチャヒントを含むCustomer Data Hub属性。	`hints.architecture`	文字列値。詳細については、AdobeのUser agent client hintsを参照してください。	`x64`
アプリケーションが使用するビット数を含むCustomer Data Hub属性。	`hints.bitness`	文字列値。詳細については、AdobeのUser agent client hintsを参照してください。	`64`
モバイル接続を通じてカスタムイベントが発生したことを示すCustomer Data Hub属性。	`hints.mobile`	ブール値。詳細については、AdobeのUser agent client hintsを参照してください。	`true`
プラットフォームヒントを含むCustomer Data Hub属性。	hints.platform	文字列値。	`win`
プラットフォームバージョンヒントを含むCustomer Data Hub属性。	`hints.platformVersion`	文字列値。詳細については、AdobeのUser agent client hintsを参照してください。	`10`
Windowsが32ビットサブシステムを実行していることを示すCustomer Data Hub属性。詳細については、WoW64 at Wikipediaを参照してください	`hints.wow64`	ブール値。詳細については、AdobeのUser agent client hintsを参照してください。	`true`

コンテキストデータ

Context Dataは、propsやeVarsに代わるよりユーザーフレンドリーな代替手段として使用できます。任意のイベント属性または訪問属性をAdobe AnalyticsのContext Data変数にマッピングできます。Context Data変数には任意の名前を付けることができますが、Adobeのベストプラクティスでは、すべての変数に会社名などの一意のキーを接頭辞として付けることが推奨されています。一部の変数は予約されており、Lifecycle Metricsなどの事前に決定された機能のみに使用できます。これらの変数は a. で接頭辞が付けられます。

マップ元	マップ先	説明	例
ドロップダウンから任意の属性を選択、またはカスタム値を入力	companyname.someproperty	定義されたCustomer Data Hub属性をContext Data属性にマッピングします	マップ：(Customer Data Hub属性) キャンペーン名を “tealium.productColor” に

アナリティクスeVars

このフィールドは、Customer Data Hub属性をアナリティクスレポートのeVarsにマッピングするために使用されます。eVarsは、属性を番号にマッピングして指定する必要があります。有効範囲は1から250です。

マップ元	マップ先	説明	例
ドロップダウンから任意の属性を選択、またはカスタム値を入力	X, Xは1-250の範囲の整数	定義されたCustomer Data Hub属性をアナリティクスレポートのeVarにマッピングします	例： “event_count” を “1” にマッピングして eVar1。

分析プロパティ名 (s.props)

このフィールドは、Customer Data Hubの属性をpropsにマッピングするために使用されます。Propsは、例えば「prop4」というように、propという単語にプロップの番号を指定して使用する必要があります。属性を番号にマッピングしてPropsを指定する必要があります。有効な範囲は1から75です。List propsもサポートされていますが、これにはAdobe Analytics Report Suite管理インターフェースで事前に構成が必要です。

マップ元	マップ先	説明	例
ドロップダウンから任意の属性を選択、またはカスタム値を入力	X（Xは1-75の範囲の整数）	Customer Data Hub属性を分析レポートのpropにマッピング	“lifetime_value"を"1"にマッピングしてprop1にする。

イベント (s.events)

イベントは、ウェブサイトやアプリで特定のイベントがどれだけ頻繁に発生しているかを測定するために使用されます。イベント変数は、特定の分析イベントにカウントされるべきすべてのイベントをリストしたカンマ区切りの文字列です。事前定義されたイベントとカスタムイベントは同じ文字列で送信されます。

他の場所（例えば、iQ Tag Managementの拡張機能、エンリッチメント、または直接データレイヤーで）で入力されたイベント名のリストを含む配列値をマッピングします。

入力	サンプルコネクタ出力
イベントリストを表すCustomer Data Hub属性	`event1,event5,event9`

イベントマッピング

上記のイベント名をイベントXにリネームする必要がある場合、マッピングによってリネームできます。

例えば、purchaseを3にマッピングすると、purchaseはevent3に置き換えられ、アクションの構成セクションのイベントマッピング例に基づいて最終出力はevent1,event2,event3,purchaseからevent1,event2,event3,event4に変更されます。

マップ元	マップ先	例のイベント配列	例の入力
イベント配列で検索する文字列を含むカスタムテキスト値	トリガーするイベント名、例えばevent8	[“newsletter_registration”, “homepage_viewed”]	“newsletter_registration”

イベント値

このフィールドでは、イベントに数値を割り当てることができます。

マップ元	データタイプ	マップ先	例の入力	サンプルコネクタ出力
数値を表す属性	数値	X（Xはイベントの番号）	“9"を"event5"にマッピング	`event5=9`

イベントシリアライゼーション

イベントIDを含む属性をマッピングして、イベントを指定する番号を構成することでイベントシリアライゼーションを構成します。

マップ元	データタイプ	マップ先	例の入力	サンプルコネクタ出力
イベントIDを表す属性	文字列	イベントの番号	“ABC123"を"1"にマッピング、 “ABC123"を"2"にマッピング	`event1:ABC123,event2:ABC123`

製品

製品変数は、特定のページ上の一つまたは複数の製品に関するeコマース情報をキャプチャするために使用されます。

Customer Data Hub属性は、製品変数を入力するためにArrayデータタイプでなければなりません。すべての配列は長さが等しくなければなりません。例えば、ページ上に5つの製品がある場合、製品ID、数量、価格、カテゴリはすべて5要素の長さでなければなりません。

マップ元	データタイプ	マップ先	例の入力データ	サンプルコネクタ出力
製品カテゴリを表すCustomer Data Hub属性	配列	製品カテゴリ	`["Shoes", "Shirts"]`	`Shoes;;;,Shirts;;;`
製品IDを表すCustomer Data Hub属性	配列	製品ID	`["ABC123", "EFG234"]`	`;ABC123;;,;EFG234;;`
数量を表すCustomer Data Hub属性	配列	製品数量	`["1", "2"]`	`;;1;,;;2;;`
価格を表すCustomer Data Hub属性	配列	製品価格	`["149.99", "79.80"]`	`;;;149.99,;;;79.80`

製品イベント

このフィールドでは、製品変数の各製品にカスタム変換イベントを割り当て、各イベントに数値を割り当てることができます。

単一の変数がマッピングされる場合（単一の値またはカスタムテキスト値）、同じ値がリスト内のすべての製品に適用されます。リスト（配列）値がマッピングされる場合、配列は他の製品配列と同じ長さでなければならず、配列内の各アイテムはその位置に応じて異なる値を持ちます。

これらの例では、次の製品配列がイベント属性として存在すると仮定します：

製品カテゴリ: ["Footwear", "Apparel"] 製品ID: ["Running Shoes", "T-Shirt"] 数量: ["1", "1"] 価格: ["99.99", "49.99"]

マップ元	データタイプ	マップ先	例の入力値	サンプルコネクタ出力
数値を含むカスタムテキスト値	文字列	トリガーするイベント名。例えば、event8。	“9.99”（カスタム値）	`Footwear;RunningShoes;1;99.99;event8=9.99,Apparel;T-Shirt;1;49.99;event8=9.99`
数値配列を表すCustomer Data Hub属性	配列	トリガーするイベント名。例えば、event12。	[“1.99”, “4.99”]	`Footwear;RunningShoes;1;99.99;event12=1.99,Apparel;T-Shirt;1;49.99;event12=4.99`

製品eVars

このフィールドでは、製品変数の各製品にeVarsを割り当てることができます。

これは上記の製品イベントフィールドと同じ方法で動作します。

マップ元	データタイプ	マップ先	例の入力値	サンプルコネクタ出力
数値を含むカスタムテキスト値	文字列	トリガーするイベント名。例えば、event8。	“9.99”（カスタム値）	`Footwear;RunningShoes;1;99.99;event8=9.99,Apparel;T-Shirt;1;49.99;event8=9.99`
数値データの配列を表すCustomer Data Hub属性	配列	トリガーするイベント名。例えば、event12。	[“1.99”, “4.99”]	`Shoes;1;99.99;event12=1.99,Apparel;T-Shirt;1;49.99;event12=4.99`

階層

ページ階層は、サイト/アプリのナビゲーション構造内でページを分類するのに役立ちます。使用可能なスロットは5つ（hier1 - hier5）です。

リストデータ

リスト変数は、複数の値を含む区切り文字列であり、しばしば帰属目的で使用されます。各レポートスイートには最大3つのリスト変数が利用可能です。配列変数はコンマ区切りの文字列に変換されます。

マップ元	データタイプ	マップ先	説明	例	サンプルコネクタ出力
ドロップダウンから任意の配列属性を選択	配列	list1, list2, list3 (ドロップダウン選択)	Customer Data Hubの配列形式の属性をAdobe Analyticsの指定されたリスト変数にマッピング	マップ: (Customer Data Hub属性) リファラーリストを「list1」に	`google.com,yahoo.com`

カスタムID値

Adobeは、Adobe Experience Cloud Identity Serviceで使用される識別子を生成するプロセスを簡素化する方法を提供しています。Adobeは、setCustomerIDsメソッドの顧客IDの1つを使用して、Adobe Experience Cloud訪問IDを生成することができます。

詳細については、Adobe Analytics 2.0 APISを参照してください。

フィールド

customerIDType – 値を提供したい顧客IDのタイプを指定します。例えば、email。
id – Experience Cloud Identity ServiceのsetCustomerIDsメソッドで使用されるID。customerID.[customerIDType].idにマッピングされます。例えば、customerID.email.id ↔︎ 顧客のメール。
isMCSeed – customerID.[customerIDType].idをヒットの識別子として使用するための整数ブール値。1を真として、0を偽として使用します。
authState – Experience Cloud Identity ServiceのsetCustomerIDsメソッドで使用されるauthState。文字列の値は大文字と小文字を区別しません。サポートされる値は以下の通りです：
- 0または空文字列：ログインしていない
- 1またはAUTHENTICATED：ログイン済み
- 2またはLOGGED_OUT：ログアウト済み。

メソッドパラメータ

パラメータ	説明
`customerIDType`	値を提供したい顧客IDのタイプを識別します。例えば、email。
`id`	Experience Cloud Identity Serviceの`setCustomerIDs`メソッドで使用されるID。customerID.[customerIDType].idにマッピングされます。例えば、customerID.email.id ↔︎ 顧客のメール。
`isMCSeed`	`customerID.[customerIDType].id`をヒットの識別子として使用するための整数ブール値。`1`を真として、`0`を偽として使用します。
`authState`	Experience Cloud Identity Serviceの`setCustomerIDs`メソッドで使用される`authState`。文字列の値は大文字と小文字を区別しません。サポートされる値は以下の通りです： `0`または空文字列 - ログインしていない `1`または`AUTHENTICATED` - ログイン済み `2`または`LOGGED_OUT` - ログアウト済み

訪問IDとExperience Cloud ID

訪問IDに関するAdobe Analyticsのドキュメントと、複数のIDが提供された場合の優先順位を参照してください。

ユースケース1: 以前のAdobe Analyticsの実装がない場合

これが全く新しいAdobe Analyticsの実装になる場合、100%サーバーサイドで、独自の一意の訪問IDを使用し、それをコネクタのvisitorID属性に渡すことができます。制約に基づいて適切な訪問IDを決定する必要があります。

ユースケース2: 既存のAdobe AnalyticsクライアントサイドJavaScriptからの移行

JavaScriptベースのAdobe Analyticsタグからサーバーサイドコネクタへ移行する場合、完全に移行する際に「訪問を失う」ことがないように、一貫した訪問IDを維持する必要があります。また、Adobe Analytics Customer Data Hubコネクタを二次的な収集メカニズムとして実装する場合（ウェブページやアプリで引き続きJavaScriptタグを主要な収集メカニズムとして使用している場合）、訪問IDを移行する必要があります。

既存のAdobe AnalyticsクライアントサイドJavaScriptからの移行には、次の手順を使用します：

ステップ1: Adobe Experience Cloud IDタグを構成

この指示に従ってAdobe Experience Cloud IDタグを構成し、iQ Tag Managementでタグを構成します。

ステップ2: Adobe訪問IDをファーストパーティクッキーに保存

Adobe訪問IDをファーストパーティクッキーに保存することで、セッションの期間中、値を再リクエストする必要なく、Customer Data Hubに値が送信されるようになります。

iQ Tag Managementでデータレイヤータブに移動し、utag_main_adobe_mcidおよびutag_main_aa_vidという2つの新しいファーストパーティクッキー変数を作成します。

これらの変数の名前を変更することはできますが、utag_main_プレフィックスを保持してください。これにより、utag_mainクッキーにスタックしてクッキースペースを節約できます。変数の名前を変更する場合は、以下のJavaScriptスニペットも更新する必要があります

Adobe Experience Cloud ID Serviceタグにスコープされた新しいJavaScriptコード拡張を作成し、次のコードを貼り付けます：

if (typeof vAPI !== "undefined") {
  vAPI.getInstance(u.data.adobe_org_id,
    function (visitor) {
      var mcID = visitor.getMarketingCloudVisitorID(),
      analyticsID = visitor.getAnalyticsVisitorID(),
      sessionExpiry = ";exp-session";
      // store Adobe IDs for the session duration
      if (!mcID) {
        // something went wrong - the visitor IDs could not be retrieved
        utag.DB("MCID could not be returned");
      } else {
        utag.loader.SC("utag_main",{"adobe_mcid" : mcID + sessionExpiry, "aa_vid" : analyticsID + sessionExpiry});
        // optionally, trigger an empty utag.link call to trigger sending the cookie values to UDH
        // if utag.track call is omitted (default), values will be sent on the next utag.link or utag.view call anyway
        // utag.track is used to avoid calling other third-party tags; only the collect tag should respond
        // utag.track("adobe_vid_updated", {});
      }
    },
    u.clearEmptyKeys(u.data.config), u.data.customer_ids);
}

これにより、Adobeのサーバーから訪問IDが正常に取得されたときに呼び出されるAdobe Visitor IDサービスへのコールバックが作成され、訪問IDとExperience Cloud IDがTealiumの独自のファーストパーティクッキー(utag_main)に保存されます。クッキーはセッションの終了時に期限切れになりますが、将来訪問IDが更新される場合に備えています。クッキーを永続的（非期限切れ）にするには、上記のコードでsessionExpiryを""に構成します。

このセッション中にコードが再度実行されないように、JavaScript拡張に次の条件を追加します。

utag_main_adobe_mcid IS NOT DEFINED

AND

utag_main_aa_vid IS NOT DEFINED

ステップ3: AudienceStreamおよびEventStream用のカスタマーデータハブを構成する

AudienceStream – AudienceStreamを使用している場合、Adobe Visitor IDおよびExperience Cloud IDを訪問レベルの文字列属性として保存できます。これらをVisitor ID属性として保存しないでください。オーディエンスイベントによってトリガーされるアクションの場合、コネクタ構成で新しい属性をvisitorIDおよびmarketingCloudVisitorIDにマッピングできます。
EventStream – EventStreamのみを使用している場合、訪問ID変数を保存する機能がないため、値をクッキーに保存しました。
- 前のステップでiQタグ管理構成をProdに公開している場合、イベント属性にutag_main_adobe_mcidおよびutag_main_aa_vidの値が既に存在していることがわかります。
- Prodに公開していない場合、イベント属性を手動で追加できます。これを行うには、First Party Cookie文字列属性タイプを使用します。これらの属性を定義した後、Adobe Analyticsコネクタでそれらを選択し、それぞれmarketingCloudVisitorIDおよびvisitorIDにマッピングできます。

一般的な問題のデバッグ

コネクタをテストするには、traceの使用をお勧めします。トレースを実行する際には、「HTTPリクエストボディ」フィールドを確認し、バッチコールが実行される際にAdobeに送信されるCSVヘッダーと最初の行のサンプルを表示します。CSV出力を上記の表の「サンプルコネクタ出力」フィールドと比較して出力を確認します。
Adobeから返される応答コードにエラーがないか確認します。HTTP応答ステータス：200/成功以外は、リクエストに問題があったことを示します。

コネクタ構成に完全なURL値を入力する必要はありません。Tealiumはデータ挿入ドメイン値に基づいてURLを自動生成します。完全なURLはトレースセッションを実行しているときにのみ表示されます。
Adobe Analyticsがデータを受信していない場合は、レポートスイートのTimestamps Optionalセクションを確認してください。タイムスタンプがオプションでない場合は、有効なタイムスタンプをマッピングしてください。
User AgentまたはClient Hintsにマッピングすることを強くお勧めします。この値をマッピングしないと、AdobeはサーバーのUser Agent（例：Apache-HttpClient/4.5.5(Java/11.0.17）を取得し、それがボットトラフィックとして識別される可能性があります。

マイグレータツール

Adobe Analytics 2.0 Migratorツールを使用して、既存のAdobe Analytics 1.4コネクタをAdobe Analytics 2.0コネクタに移行できます。

Migratorツールを使用する前に、以下の制限に注意してください：

このツールは、バージョン2.0で利用できない1.4の属性を移行しません。詳細については、Adobe Analytics 2.0コネクタの違いセクションの1.4および2.0の属性の表を参照してください。
モバイルデータソース属性のライフサイクルイベント属性は2.0 APIでは利用できないため、これらの属性の自動マッピングは移行されません。
Adobe Analytics 2.0はカスタム属性をサポートしていないため、1.4コネクタのこのセクションの属性は移行されません。

Adobe Analytics 1.4コネクタを移行するには、次の手順に従います：

Server-Sideに移動し、Google ChromeのTealium Tools拡張機能を開きます。
Tealium Toolsで、Tool Catalogueタブをクリックし、Adobe Analytics 2.0 Migratorをクリックします。詳細については、Tealium Toolsを参照してください。
アクションの移行方法を選択します。
- 既存のAdobe Analytics 1.4アクションを無効にする場合は、Disable existing actionを選択します。
- アクティブなアクションのみを移行する場合は、Migrate only active actionsを選択します。
ドロップダウンリストから移行の範囲を選択します：
- すべてのAdobe Analytics 1.4アクション
- 特定のAdobe Analytics 1.4アクション
- 特定のAdobe Analytics 1.4コネクタ
プロジェクトのAdobe Analytics Client IDおよびClient secretを入力します。
Startをクリックします。 Migratorツールは、既存のAdobe Analytics 1.4コネクタを新しいAdobe Analytics 2.0コネクタに自動的に移行します。コネクタの名前は同じで、サフィックスに「2.0 (Migrated)」が付きます。
新しいコネクタの構成とアクションを確認します。
プロファイルを保存して公開します。