Tealium Audience Discovery for Snowflakeでオーディエンスを管理する

Snowflakeのデータからオーディエンスを作成し、時間をかけて管理します。Tealium Audience Discovery for Snowflakeは、各オーディエンスをテーブルとして保存し、Tealiumに接続するビューを持っています。

要件

• Tealium Audience Discovery for SnowflakeがSnowflakeアカウントにインストールされ、必要なロールと権限が構成されていること。Tealium Audience Discovery for Snowflakeのインストールの手順を参照してください。
• 必要なデータベース、スキーマ、テーブルへのアクセス。

オーディエンスを作成する

ソースデータセット

1. Tealium Audience Discovery for Snowflakeを開く。

2. Audiencesから**+ Create new audience**をクリックする。

3. オーディエンス名と説明を入力する。

4. データセットを定義する方法を選択する：

   • Point & Click

     1. Database、Schema、Table / Viewを選択する。
     2. 各ユーザーを一意に識別するUser ID columnを選択する。この列はレコードの重複を排除し、定期的な実行を通じて各ユーザーが一度だけ表示されることを保証するために使用されます。

   • SQL (Advanced)

     1. Available Tablesからテーブルを選択する。
     2. データセットを定義するSQLクエリを入力する。
     3. (オプション) AI Assistantを使用して自然言語プロンプトからクエリを生成する。
     4. (オプション) AI Syntax Checkを使用してクエリを検証する。
     5. Preview Queryをクリックして結果を確認する。
     6. 各ユーザーを一意に識別するUser ID columnを選択する。

   • Cortex

     1. セマンティックビューを選択する。
     2. 大規模言語モデル（LLM）を選択する。
     3. オーディエンスセグメンテーションルールを説明する。
     4. Generate Queryをクリックしてデータセットを作成する。
     5. Preview Queryをクリックして結果を確認する。
     6. 各ユーザーを一意に識別するUser ID columnを選択する。

   Cortexメソッドは、Snowflakeアカウントにセマンティックビューが構成されていることを要求します。

5. Data Previewを確認してデータセットを検証する：

   • プレビューには列名、データタイプ、行数が表示されます。
   • 各列のヒストグラムを使用して値の分布を理解します。
   • フィルタ条件を追加するとライブレコード数が更新されます。

   User ID columnには各ユーザーの一意の値が含まれている必要があります。列に重複が含まれている場合、アプリは警告を表示し、続行を防ぎます。各ユーザーが一度だけ表示されるようにフィルタを定義するか、正しい列を特定するためにSnowflakeのデータチームと協力してください。

6. Nextをクリックする。

ソースデータセットからすべての列に加えて、オーディエンスメンバーシップを時間をかけて追跡するために使用される追加のTealium制御列がオーディエンステーブルに含まれます：

• TEALIUM_CTRL_COL_INCREMENTAL_ID — ユーザーがオーディエンスに初めて参加したときに割り当てられる連続増加ID
• TEALIUM_CTRL_COL_CREATED_AT — ユーザーが最初に追加されたとき
• TEALIUM_CTRL_COL_LAST_UPDATED_AT — ユーザーが最後にリフレッシュ処理されたとき
• TEALIUM_CTRL_COL_MEMBERSHIP_CHANGED_AT — ユーザーのメンバーシップステータスが最後に変更されたとき
• TEALIUM_CTRL_COL_IS_ACTIVE — ユーザーが現在オーディエンス基準に一致しているかどうか

これらの列は自動的に追加され、変更することはできません。

オーディエンス基準

1. (オプション) オーディエンス基準を構成する：

   • フルデータセットプレビューを確認する。
   • Point & Clickを使用して1つ以上のフィルタブロックを追加する。
   • 各ブロック内に条件を追加する。
   • 条件を定義する際に固定値（VAL）と参照列（COL）の間で切り替えるためにVAL / COLトグルを使用する。
   • 各ブロックに単一のオペレータ（ANDまたはOR）を選択する。

   フィルタブロック内のすべての条件は同じオペレータを使用します。異なるロジックを適用するには、複数のフィルタブロックを作成します。

   

   • Preview filtered datasetをクリックして結果を確認する。
   • または、**SQL (Advanced)**を使用してWHERE句を使用してフィルタリングロジックを定義する。

2. Nextをクリックする。

リフレッシュスケジュール

1. リフレッシュスケジュールとタイムゾーンを構成する。

   初回実行がすべての一致するレコードを処理した後、後続の実行はユーザーID列に基づいて新しいレコードのみをロードします。

   より頻繁なスケジュールは、Snowflakeアカウントの計算コストを増加させます。

2. Nextをクリックする。

レビューと作成

構成を確認し、Create audienceをクリックします。

アプリはオーディエンスを作成し、初回ロードを実行し、すべての一致するレコードを処理します。オーディエンスの概要には、初回実行が完了するにつれてレコード数がゼロから増加することが表示されます。後続のスケジュールされた実行は新しいレコードのみを追加します。

Save as draftを使用して、不完全なオーディエンス構成を保存し、後で続行します。ドラフトオーディエンスは、アクティブ化されるまで下流での使用はできません。

オーディエンスを管理する

Audiences画面を使用して、オーディエンスを表示、更新、管理します。

オーディエンスの詳細を表示する

1. Tealium Audience Discovery for SnowflakeでAudiencesに移動する。
2. テーブルからオーディエンスを選択する。

オーディエンスの詳細ビューには次の情報が表示されます：

• 現在のユーザー数と最後のリフレッシュからの変更
• データセット、クエリ、スケジュールを含むオーディエンス構成
• オーディエンス履歴グラフとリフレッシュ履歴
• データプレビュー

オーディエンスアクション

オーディエンスの詳細ビューまたはテーブルのActionsメニューから、次のアクションを実行します：

• Edit — データセット、基準、またはリフレッシュスケジュールを更新する
• Use as template — 既存のものを基に新しいオーディエンスを作成する
• Share — 接続の詳細をコピーして下流のユーザーと共有する
• Download CSV — オーディエンスデータをエクスポートする
• Deactivate — スケジュールされた更新を停止し、下流のユーザーからオーディエンスを非表示にする
• Delete — オーディエンスを永久に削除する

Shareを使用して、TealiumでSnowflakeデータソースを構成する際に必要な接続の詳細をコピーします。

オーディエンスデータをリフレッシュする

オーディエンスの詳細ビューでManual refreshを使用して、すぐに更新を実行します。

スケジュールされたリフレッシュは、構成されたスケジュールに基づいて自動的に実行されます。各実行はオーディエンス履歴に記録され、実行が正常に完了していることを確認し、時間の経過とともにオーディエンスサイズがどのように変化するかを追跡します。

オーディエンスメンバーシップの変更が追跡される方法

ユーザーがもはやオーディエンス基準を満たさなくなった場合、アプリはオーディエンステーブルからレコードを削除しません。

代わりに：

• TEALIUM_CTRL_COL_IS_ACTIVEはfalseに構成されます
• メンバーシップと更新のタイムスタンプが更新されます

ユーザーが再び基準を満たした場合：

• TEALIUM_CTRL_COL_IS_ACTIVEはtrueに構成されます
• タイムスタンプが再度更新されます

この動作は異なるアクティベーション戦略を可能にします：

• ユーザーが初めてオーディエンスに参加したときだけアクションをトリガーする
• ユーザーが再び資格を得たときに再度アクションをトリガーする

次のステップ

TealiumにSnowflakeオーディエンスを接続することで、アクティベーションのためのデータのロードを開始します。