オーディエンスディスカバリーについて

オーディエンスディスカバリーは、ビジネスケースにとって価値のある訪問セグメントを特定する作業を簡素化します。訪問データのグラフィカルな視覚化を使用することで、サイト訪問の詳細や彼らのブラウジング行動を迅速に検証できます。属性を通じて訪問プロファイルのセグメントを探索・分析することで、訪問に関するより正確な情報を導き出し、キャンペーン戦略を推進することができます。

オーディエンスディスカバリーを使用すると、以下のことが迅速かつ容易に行えます：

• 定義した基準を満たすオーディエンスについての洞察を発見する。
• 訪問および訪問属性の観点から顧客データの視覚表現を見る。
• 選択したオーディエンスをその場でフィルタリングして、ターゲット訪問セグメントを精緻化する。
• 重要な指標を重ねてデータポイントを比較する。
• 様々な視点からオーディエンスを見る。

オーディエンスの作成についての情報は、オーディエンスの作成を参照してください。

仕組み

オーディエンスディスカバリーは、あなたのデータを使用し、カスタム定義された訪問スキーマに適応して、定義した訪問および訪問属性の歴史的（セッション終了時）統合リアルタイムデータまたはセッション中のリアルタイムチャートを表示します。

属性、オーディエンス、および視点

オーディエンスディスカバリーでデータをフィルタリングするためには、データ属性、オーディエンス、および視点の違いを理解することが重要です。

• 属性
  オーディエンスディスカバリーでは、属性は訪問のプロパティ、訪問セッションの特性、および訪問セッション中に収集されたイベントデータに関連するデータレイヤーのデータを定義するために使用されます。
  例えば、訪問属性には訪問に特有のイベントデータ、例えば訪問のメールアドレスや会員IDが含まれます。訪問属性にはサイト訪問に特有のイベントデータ、例えば閲覧された製品カテゴリーや最後の訪問日などが含まれます。
• オーディエンス
  オーディエンスは、共有された属性セットによって識別される訪問のグループです。オーディエンスに割り当てられた属性は、サイトの訪問の異なるグループを識別するために使用されます。オーディエンスに選択する属性が多いほど、そのオーディエンスはより具体的になります。オーディエンスはコネクタアクションをトリガーするために使用されます。オーディエンスが作成されると、そのオーディエンスはメールキャンペーン、クーポン、または他のアクションでターゲットにされることができます。
• 視点
  視点はオーディエンスディスカバリーでのオーディエンスの特定のビューです。例えば、バッジ視点を選択すると、頻繁な訪問など、割り当てられたバッジの観点から訪問を見ることができます。

日別訪問クエリ上限

日別訪問クエリ上限は、オーディエンスサイジングおよびオーディエンスディスカバリークエリの結果を予測するために使用される訪問のサンプルサイズを決定します。実際のクエリは、上限に達した訪問だけでなく、一致した全訪問に対して実行されます。

日別訪問の処理サンプルサイズプロファイル構成はTealiumによってのみ変更可能です。この構成を調整するには、アカウント担当者に連絡してください。

オーディエンスディスカバリーの視覚化

オーディエンスディスカバリーは、訪問の行動についての洞察を提供する属性のリアルタイム視覚表現です。ライブデータのサンプリングが、検索基準を満たす訪問と属性を表示します。

次のインタラクティブツールを使用して検索を定義およびフィルタリングします。一致する訪問のプレゼンテーションは、クエリを狭めたり広げたりして、望ましい訪問セグメントに到達し、高度に定義されたターゲット可能なオーディエンスを作成するためのガイドとなります。

訪問スティッチング構成のテスト

訪問スティッチングは、プラットフォーム、デバイス、およびブラウザーをまたいで同じ訪問に活動を関連付けるためのアイデンティティ解決の形式です。訪問スティッチングが正しく機能するためには、選択された訪問ID属性が各訪問に対して一意である必要があります。オーディエンスディスカバリーを使用して、訪問スティッチングを有効にする前に訪問IDの一意性を検証することができます。

オーディエンスディスカバリーを使用した訪問スティッチング戦略のテストについての詳細は、訪問IDパート1チュートリアルで学ぶことができます。訪問ID属性の作成、およびオーディエンスディスカバリーでの検証を含む手順については、訪問ID属性の作成を参照してください。

この方法を使用して、バッジや属性に複雑なエンリッチメントが正しく割り当てられているかをオーディエンスディスカバリーで検証することもできます。